Telegram 数据分析与可视化之间的区别？

数据分析是理解数据的含义，如分析用户活跃时间点，分析消息类型分布；可视化是将数据以图或表的方式呈现出来，一目了然。两者是烹饪和摆盘的关系，缺一不可。

在做纸飞机的过程中，前期要重分析，要知道用户看的是什么。后期要重可视化，方便我们快速判断效果。比如说，发现某个频道流量突然上升，只看数字可能不明白，但用折线图就可以看出这是不是蹭热点成功。

不要落入非A即B的陷阱里，分析与可视化就如同开车需要看路况，同时也要看仪表盘。新手先学基本方法，再学习用工具将数据转换为图表。

数据分析就是找规律，可视化就是讲故事。你爬10万条群消息，统计高频词、活跃时间等等就是数据分析。把统计出来的结果做成趋势图、词云图等就叫作数据可视化。

两者就像硬币的正反两面缺一不可：做纸飞机网站时，分析能够挖掘用户关注的热点，可视化能够帮助访客一眼看懂数据背后的含义。比如发现某个币的讨论量激增，与其单纯给出数字不如配上折线图更能让用户信服。

建议新手先学习基础分析，然后学习图表展现。就如同做菜一样，只有知道食物的味道，才能摆出美味的造型，只有二者完美结合才能做出聪明又漂亮的网站。