如何利用Telegram机器人收集用户反馈？

1. 构建Telegram机器人。

使用BotFather创建一个机器人账号，获取TOKEN，这是最基本的。

2. 设定反馈渠道

在网站/频道里放个按钮或链接，让用户自己去主动找到bot提交反馈，例如通过/start指令启动反馈流程。

3. 设计交互流程

用户点击之后，引导用户按照模板进行回复（例如先选问题类型再进行描述），这样数据结构会更加规范。

4. 数据处理方法

用Python写个简单的小脚本将用户回复存储到MySQL数据库或云端表格中，并按时间/类型自动分类。

5. 高阶玩法

增加关键词标识，用户提到“卡顿”“登陆失败”等词汇时，系统自动打标签，便于分析。

6. 安全提示

避免收集敏感信息，最好加上隐私声明，让顾客敢于反馈。

代码部分可以使用GramJS或python-telegram-bot来试下，网络上有很多教程。先从简单的版本实现，后面迭代功能即可。

你需要用BotFather创建一个Telegram机器人，得到token，然后用Python中的python-telegram-bot监听消息并配置关键词以触发收集流程。

用户回复时，机器人固定问题（1-5打分+问题）正则抽取数据，入库（本地SQLite，或者云数据库更方便）。

增加定时任务，每天将数据整理成Excel/Markdown格式，发送到指定频道/群。即可实现定时自动统计分类。

代码量不多，网搜telegram bot feedback example可获得现成模板，报错及时联系我。

Telegram机器人+Webhook+数据库。

1. 先建个bot,用Botfather建立，并开启隐私模式

2. 后端接收消息用python flask最省事。收到消息后保存在MySQL/PostgreSQL

3. 分类可以使用关键词过滤，如“卡顿”归到性能问题，“支付”归到支付类

4. 做简单的管理后台查询数据，Django Admin或者自己做一个查询页

大多数网站都是这样的，代码量不大，关键是消息分类规则。有其他技术问题欢迎继续提问。

Telegram机器人获取用户反馈很简单，主要是消息处理+分类逻辑。

创建机器人，用BotFather创建一个机器人账号，获取token。然后部署服务器，Python/Nodejs都可以写脚本监听消息。

核心在于消息过滤：

1. 自动回复欢迎语并引导用户按格式反馈（如在开头加上[功能建议]或[bug]）

2. 用正则匹配关键词，把不同类别消息存到不同文件夹或数据库

3. 接入AI做语义分析，自动打标签高级点。

推荐使用python的python-telegram-bot库，代码量少。测试阶段先做基础分类，不要做复杂的。

现在你网站用户量应该不多，先跑通最简单的方案，以后再优化也来得及。