怎样获取telegram纸飞机视觉抓取机器人开源代码？

Telegram相关视觉抓取机器人open源项目，确实存在，但比较隐秘，一般在GitHub或GitLab的private仓库里，公开渠道较少，你可以尝试：

1. 用GitHub高级搜索，试试关键词组合，比如“Telegram bot visual recognition”、“Telegram bot image parser”

2. 加入技术交流群，Python/AI视觉群等经常会讨论

3. 关注一些知名的开源组织，有时候会发布一些开源工具

不过注意，这类项目通常对开发能力有要求。建议先学习基础的Telegram Bot的开发，之后再学习视觉模块。如果时间紧迫，可以先阅读几个核心项目的文档。记得遵循每个平台的开源协议哦。

Telegram相关的视觉抓取开源项目通常发布在GitHub上。你可以搜索" Telegram bot vision "或" Telegram image recognition "。

推荐几个方向：

1. 关注Telegram的官方项目，如TDLib库，经常有开发者在此基础上二次开发。

2. 参考Python+OpenCV的组合，很多视觉识别bot采用该技术栈实现；

3. 在GitHub里搜索telegram-bot-vision这类的关键词，选择star数高的项目。

注意项目文档是否带有图像抓取模块，如果是商业用途，最好选择有MIT协议的项目。

1. Telegram官方没有此类机器人开源项目，但是Github上可以搜到第三方开发者撰写的视觉爬取代码。可以搜索"Telegram bot image capture"、"Telegram visual crawler"。

2. 这类项目一般用Python写，依赖OpenCV、Tessarac等视觉库。新人可以从基础版开始，比如利用Telegram API+截图工具实现简单抓取。

3. 注意看项目的License协议，有些不能商用。优先选MIT/Apache协议。

4. 抓取频率不要太快，否则容易被Telegram的反爬虫机制发现。建议加随机延迟来模拟真人抓取节奏。

5. 非技术方案，可以尝试 Telegram 内置的网页存档功能，虽然灵活性不如代码，但也够用。

确实存在与Telegram相关的一些视觉抓取机器人的开源项目，但是需要注意以下几点：

1. 首先要确定抓取的类型是图片还是视频，还是某种特殊的消息，不同的场景下，抓取方式差异较大。

2. 在GitHub搜索“Telegram bot image scraper”或“Telegram visual crawler”并加上编程语言的关键词（如：Python），可以找到一些基础项目，但是这些项目通常需要编译环境以及配置接口。

3. 注意Telegram官方对于自动化有严格限制，部署前请仔细阅读开发者条款。很多开源项目其实只是框架模板，真正能用的都是二次深度开发。

4. 社区论坛上，经常有开发者讨论，可以多关注一些Telegram Bot开发中文技术群组。但是代码共享比较少，多数提供一些思路分享。

建议在部署的过程中，优先选择官方Bot API，然后逐步扩展功能模块。

1. Telegram官方并未提供此类视觉抓取机器人源码，你需要找第三方开发者写的插件脚本。

2. GitHub搜索“Telegram bot visual crawler”，可能找到类似项目，记得选star数高的仓库哦。

3. 某些论坛（v2ex、掘金等）会偶尔有开发者分享经验，可以搜帖。

4. 查看代码授权协议，商业使用之前最好核实开源协议。

5. 优先选择Telegram官方的API进行开发，更加稳定合法。

代码这种东西看起来简单，实际上有很多坑，所以新手还是老老实实看官网教程吧。