Telegram纸飞机RPA机器人开发难点有哪些？

Telegram RPA机器人的最大挑战在于拟人化。Telegram官方的API对异常请求监控的很严格，机器人的请求频率，消息格式和交互方式和真人差异太大，很容易被风控。

防止账号被封是个难题，除了行为要模拟真人外，还要控制好设备指纹/IP分布/账号的注册时间。开发者会通过养号池+代理IP来降低风险。

消息自动回复看起来功能很简单，但其实有很多边界情况要考虑，如消息类型判断（图片/视频/链接）、上下文判断，敏感词过滤等等。

从官网提供的MTProto协议开始，使用Python的Telethon库进行开发。调试阶段一定不要使用真实账号。慢慢来，不要着急。

1. 最困难的就是行为模式的模拟，机器的动作过于规则，例如秒回/高频操作等会被系统识别，需要加随机延时模拟人不同的打字速度。

2. 防封号核心是账号权重管理，频繁使用敏感词语、群聊互动频繁都会掉账号权重，建议分散登录时间，不要同一ip登录多个号。

3. 自动回复要真实。不要用死板模板回复，可结合上下文+表情包+语气词，如：“收到~马上处理”，要比“已收到”好很多。

4. 消息拦截机制。垃圾信息和有效消息的区分，防止过多的误触发影响用户体验。

5. 最后提醒，Telegram对自动化监管越来越严格，建议配合手机验证码+备用邮箱绑定来使用Telegram。